Design of construction material sales prediction system using the svm method on Tb. Samijaya
DOI:
https://doi.org/10.35335/mandiri.v13i3.331Keywords:
Construction Materials, Inventory Management, Rational Unified Process, Sales Prediction, SVMAbstract
TB. Sami Jaya is a construction materials provider company offering key components like sand, nails, cement, iron, heavy steel, and electronic products for infrastructure construction projects. In the era of rapid technological development, the company faces the challenge of making accurate sales predictions. This study aims to develop a sales prediction system using Support Vector Machine (SVM) to help TB. Sami Jaya optimize the supply of construction materials based on existing transaction data, collected from November to December 2023. By identifying relevant trends and patterns, the goal is to generate more reliable projections, thereby reducing the risk of inventory excess or shortage, which increases operational costs and decreases customer satisfaction. The model's performance is evaluated by comparing the prediction results with actual data using metrics such as Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), and Root Mean Squared Error (RMSE). The Rational Unified Process (RUP) method is employed for information system development. The results indicate that using SVM for predicting sales of construction materials is effective and helps optimize inventory management.
References
Adiningrum, N. T. R., Rianti, R., & Priyanto, C. (2023). Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Kanker Payudara Dengan Pendekatan Machine Learning. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(3s1).
Alfani W.P.R., A., Rozi, F., & Sukmana, F. (2021). Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 6(1), 155–160.
Altamevia, F., Oktafia Lingga Wijaya, H., & Elmayanti. (2023). Analisis Pola Penjualan Obat di Apotek Srikandi Menggunakan Algoritma Supervised Learning. Kesatria: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 4(1), 170–176.
Anggraini, F., & Budiarti, A. (2020). Pengaruh Harga, Promosi, dan Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Dimediasi Kepuasan Pelanggan Pada Konsumen Gojek. Jurnal Pendidikan Ekonomi
Dewi Sintawati, I. (2022). Komparasi Metode Rad Dengan Rup Pada Pengembangan Sistem Informasi. Akrab Juara : Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial, 7(2), 101.
Drajana, I. C. R., & Bode, A. (2021). Support Vector Machine Untuk Prediksi Produksi Tanman Pangan di Provinsi Gorontalo. Nusantara of Enginee
Eka Larasati Amalia, Yoppy Yunhasnawa, & Rahmatanti, A. R. (2022). Sistem Prediksi Penjualan Frozen Food dengan Metode Monte Carlo (Studi Kasus: Supermama Frozen Food). Jurnal Buana Informatika, 13(02), 136–145.
Elison, M. H., Asrianto, R., & Aryanto. (2020). Prediksi Penjualan Papan Bunga Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), 2(3), 45–56.
Fitria, A., & Widowati, H. (2017). Implementasi Metode Rational Unified Process Dalam Pengembangan Sistem Administrasi Kependudukan. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 22, 27–36.
Hakim, Z., & Rizky, R. (2018). Analisis Perancangan Sistem Informasi Pembuatan Paspor Di Kantor Imigrasi Bumi Serpong Damai Tangerang Banten Menggunakan Metode Rational Unified Process. Jutis , 6(2), 103–112.
Hovi, H. S. W., Id Hadiana, A., & Rakhmat Umbara, F. (2022). Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Informatics and Digital Expert (INDEX), 4(1), 40–45.
Huda, T., Nuringwahyu, S., & Chanafi, A. (2023). PENGARUH KUALITAS LAYANAN, KETEPATAN WAKTU PENGIRIMAN DAN FASILITAS TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN (Studi Pada Pelanggan J&T Grati Pasuruan). Jiagabi, 14(3), 1–23.
Hutahaean, D. J., Wardani, N. H., & Purnomo, W. (2019). Pengembangan Sistem Informasi Penyewaan Gedung Berbasis Web dengan Metode Rational Unified Process (RUP) (Studi Kasus: Wisma Rata Medan). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(6), 5789–5798.
Jamaludin, A., Widiarto, T., Mashita, J., & Aldi, M. (2023). Pengaruh Kecepatan Pengiriman dan Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Konsumen PT Sicepat Ekspres Jatisampurna Bekasi. Sosio E-Kons, 15(3), 275.
Karim, A. A., Prasetyo, M. A., & Saputro, M. R. (2023). Perbandingan Metode Random Forest, K-Nearest Neighbor, dan SVM Dalam Prediksi Akurasi Pertandingan Liga Italia. Seminar Nasional Teknologi & Sains, 2(1), 377–382.
Laila, Z., & Cahyono, N. (2023). Estimasi Data Insight Social Media Ads Menggunakan Neural Network, Linear Regression dan Deep Learning. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 4(3), 562.
Lumbanraja, F. R., Saputra, R. A., Muludi, K., Hijriani, A., & Junaidi, A. (2021). Implementasi Support Vector Machine Dalam Memprediksi Harga Rumah Pada Perumahan Di Kota Bandar Lampung. Jurnal Pepadun, 2(3), 327–335.
Masruroh, N., & Rahmaningtyas, W. (2018). Penggunaan Model Servqual untuk Menyelisik Kualitas Pelayanan. Economic Education Analysis Journal, 9(2), 666–678.
Milal, I. S., M. Hasanudin, M. H., Nur Azhari, M. A., Nugraha, R. A., Agustina, N., & Damayanti, S. E. (2023). Klasifikasi Teks Review Pada E-Commerce Tokopedia Menggunakan Algoritma Svm. Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika, 5(1), 34–45.
Putra, R. (2021). Determinasi Kepuasan Pelanggan Dan Loyalitas Pelanggan Terhadap Kualitas Produk, Citra Merek Dan Persepsi Harga (Literature Review Manajemen Pemasaran). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 2(4), 516–524.
Quintania, M., Julius, Y., & Limakrisna, N. (2023). Influence of Service Quality, Trust, and Timely Delivery of Satisfaction Customer on J&T Express Branch Cikarang West. Journal of Accounting and Finance Management, 4(2), 192–200.
Sariayu, V., & Sugiartawan, P. (2022). Analisis Prediksi Penjualan Lampu Dengan Metode Svm Pada PT. Terang Abadi Raya. Jurnal Sistem Informasi Dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI), 5(1), 1–10.
Seprina, I., & Yulianingsih, E. (2022). Penerapan Metode RUP Untuk Sistem Pengajuan Cuti Pegawai Di SMA AZ-Zahra Palembang Berbasis Web Mobile. Jurnal Ilmiah Matrik, 24(1), 89–95.
Suhairy Batubara, A. (2020). Analisa Prediksi Penjualan Jersey World Cup 2018 Terlaris Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine (Studi Kasus: Toko One Sport Football Distro). Journal of Information Sistem Research (JOSH), 1(4), 246–257.
Tsany, D. F., Mulyawan, B., & Sutrisno, T. (2018). Perancangan Sistem Penjualan Dan Prediksi Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web Pada Toko DY Computer. Jurnal Inovtex, Seri Informatika, 6(2), 59–63.
Widyanto, A. (2020). Penerapan Metode RUP pada Sistem Informasi Unit Kegiatan Mahasiswa STMIK PalComTech. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 9(3), 323–331.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ariya Putra Sejati, Hanifah Permatasari, Vihi Atina
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
