Product analysis analysis at Yuyun Cell Mobile shop with the monte carlo method
DOI:
https://doi.org/10.35335/mandiri.v12i1.215Keywords:
Android, Point of sale, Handphone, Monte carloAbstract
In the development of today's business world, business is growing rapidly everywhere and of course the competition is also getting tougher. yuyun cell shop is one of the businesses that often has problems with cellphone product stock, with this the authors conducted research to help predict product stock and reduce dead stock in it. In this case the research method used is waterfall because the approach used for research is systematic and for the analytical method used is the monte carlo method to predict product stock sales because it has algorithms to simulate various systems and their mathematics. The Monte Carlo method is used to determine the prediction of cellphone product stock later to help Yuyun's cellphone shop in optimizing and maximizing cellphone sales. The results of this study are to determine the accuracy of future cellphone stock predictions, with predictions for three categories based on the price range of mobile phone products, namely high end getting an accuracy of 99%, then for the medium category getting a simulation accuracy of 98.14%, and finally low category gets prediction accuracy. 98.16% accuracy.
References
IKAB Wahyudi., AW Putra.,& Aulia lefan Datya, 2017. Metode Waterfall. APLIKASI PENJUALAN POINT OF SALE (POS) MENGGUNAKAN BARCODE PADA KOPERASI BINA KASIH SEJAHTERA BERBASIS DESKTOP DENGAN METODE FIRST IN FIRST OUT (FIFO), 3(2).
Fikri Algifari., 2021. Metode Monte Carlo. Simulasi dalam Menganalisis Tingkat Pendapatan Penjualan Handphone dengan Menggunakan Metode Monte Carlo, 3(4).
Putu Dika Arta Wiguna., I Putu Agus Swastika.,& I Putu Satwika, 2018. Point Of Sale. Rancang Bangun Aplikasi Point of Sales Distro Management System dengan Menggunakan Framework React Native, 4(3).
Jefri, Kristina., Thommy, 2017, Perancangan Aplikasi Pemesanan Makanan Berbasis Android Menggunakan Metode Priority Scheduling, Jakarta
Komang Dharmawan, 2017. Penentuan Harga Opsi Beli Tipe Asia Dengan Metode Monte Carlo – Control Variate. Matematika.
Nasution, K. N., 2016. Prediksi Penjualan Barang pada Koperasi PT. Perkebunan Silidak dengan menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Riset Komputer, Vol. 3 No. 6.
Kiki Hariani Manurung., Julius Santony, 2021, Simulasi Pengadaan Barang Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, Vol. 1 No. 3.
Fitri., R. F. Adhiputra., S. Lestari, 2021, Optimasi Komoditi Sayur Organik Di PT Masada Organik Indonesia Menggunakan Simulasi Monte Carlo. Vol. 2 No. 2.
Gianjar Wiro Sasmito, 2017, Penerapan Metode Waterfall Pada Desain Sistem Informasi Geografis Industri Kabupaten Tegal. Vol. 2 No. 1.
Irfan Ardiansyah., Totok Pujianto., Indita I. P, 2019, PENERAPAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN PRODUK JADI PADA IKM BULUK LUPA. 1(3).
Ivo Andika Hasugian., Khabiril Muhyi., Nia Firlidany, 2022, SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENGIRIMAN DAN TOTAL PENDAPATAN. 17(2).
Wita Siska Moza., Yuhandri Yunus, 2020, Pemodelan dan Simulasi Monte Carlo dalam Meningkatkan Penjualan Peralatan Motor (Studi Kasus : Bengkel AMI Motor). Vol.2 No. 4.
Muhamad Apri., Dasril Aldo., Hariselmi, 2019, SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN. Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen. Vol. 7 No. 2.
A AI Akbar., Hendri A., Riska, 2020, SIMULASI PREDIKSI JUMLAH MAHASISWA BARU UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO. 7(1).
Mohammad Kafil., 2019, PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA BOUTIQ DEALOVE BONDOWOSO. 3(2)
Algifari, F. (2021). Simulasi dalam Menganalisis Tingkat Pendapatan Penjualan Handphone dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 136–141.
Djie, I. S. J. (2013). Analisis Peramalan Penjualan dan Penggunaan Metode Linear Programming dan Decision Tree Guna Mengoptimalkan Keuntungan pada PT Primajaya Pantes Garment. The Winners, 14(2), 113–119.
Linda, P., Situmorang, M., & Tarigan, G. (2014). Peramalan Penjualan Produksi Teh Botol Sosro pada PT. Sinar Sosro Sumatera Bagian Utara Tahun 2014 dengan Metode Arima Box-Jenkins. Saintia Matematika, 2(3), 253–266.
Nurlifa, A., & Kusumadewi, S. (2017). Sistem peramalan jumlah penjualan menggunakan metode moving average pada rumah jilbab Zaky. INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 2(1), 18–25.
Zulkhi, M. D. (2022). Pengembangan modul elektronik berbasis kearifan lokal Balumbo Biduk menggunakan aplikasi 3D pageflip professional di kelas IV tema 7 Sekolah Dasar (Doctoral dissertation, Universitas Jambi).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Putri Novrianti Iswanto, Ardy Januantoro
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
